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通知公告

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2026年03期
述评

人体多器官癌症神经系统转移的诊断与处理

章翔;章薇;毛星刚;薛小燕;

本评述聚焦于人体多器官癌症神经系统转移的诊断与处理策略。神经系统转移是癌症患者面临的严重并发症,显著影响其生存期和生活质量。文章对癌瘤神经系统转移的流行病学、病理机制进行了介绍,涉及原发癌瘤类型的人口发生率、转移倾向和分子水平的转移机制。在诊断方面,详细讨论了影像学检查(CT、MRI、PET-CT)、分子诊断技术(如液体活检、基因检测)以及神经系统症状和体征的临床表现。治疗策略涵盖了手术治疗、放射治疗(全脑放疗和立体定向放射外科)、系统性治疗(化疗、靶向治疗和免疫治疗)以及支持治疗和症状管理。预后评估部分分析了影响预后的关键因素,介绍了几种常用的生存期评估模型,并强调了生活质量评估在治疗决策中的重要性。最后,本述评展望了未来研究方向,包括早期诊断技术的开发、个体化治疗策略的优化和新型治疗方法的探索。结论指出,尽管近年来在诊断和治疗方面取得了显著进展,但神经系统转移管理仍面临诸多挑战。随着基础研究和临床试验的深入,预期神经系统转移的管理将更加个体化、精准化和人性化,最终能显著地改善患者的预后。

2026 年 03 期 v.20 ; 国家自然科学基金资助项目(82473137,82273978); 空军军医大学临床医学+药学研究中心科研课题(LHJJ2023-YX19)
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文献介绍

颅底脊索瘤诊治经验

章薇;

<正>脊索瘤(chordomas,CM)是一种源自残留脊索组织的恶性肿瘤,其特征为生长缓慢且具有局部侵袭性,视觉症状通常由肿瘤压迫邻近结构所致。病例介绍:一位77岁、男性患者,他在白内障手术后出现上睑下垂,主诉有复视、眼球在各个方向上的活动受限。计算机断层扫描成像(CT)显示有一软组织肿块影。行手术切除病变,病理报告诊断为CM。术后6月,进行了上睑下垂矫正手术。经验:此病例强调了诸如CM这类颅底肿瘤与眼部表现之间的关联性,强调了在施行手术前,对患有上睑下垂者进行全面评估的重要性。

2026 年 03 期 v.20 ;
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儿童脑瘤手术中的导航式术中超声

章薇;

<正>研究目的:本研究旨在评估导航式术中超声(intraoperative ultrasound,iUS)在儿童肿瘤神经外科手术中的诊断价值及准确性,并将其与术中磁共振成像(intraoperative magnetic resonance imaging,i MRI)进行比较。采用的方法:本研究纳入了24名接受肿瘤手术且同时使用iUS、iMRI和神经导航(neuronavigation,NN)技术的儿科患者。在手术过程中,分别于两个时间点前瞻性获取iUS图像:a.切除前用于肿瘤可视化;b.切除后用于评估残留肿瘤。将iUS分割结果与iMRI结果进行比较,计算Dice相似系数(Dice similarity coefficients, DSC)、95百分位数的Hausdorff距离(Hausdorff distances 95th percentiles, HD95)和体积差异、敏感性与特异性。

2026 年 03 期 v.20 ;
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指南

中国儿童及青少年垂体柄增粗多学科诊治指南(2026版)

中华医学会神经外科分会小儿神经外科学组 ;马杰;蔡林波;

垂体柄增粗(PST)可引起生理及病理的功能改变,对处于生长发育期的儿童及青少年影响尤为显著。儿童及青少年PST的病因可能涉及肿瘤、感染/炎症、先天性疾病等,其诊治的核心在于鉴别肿瘤性疾病与非肿瘤性病变,以避免由于误诊、误治、漏诊或延迟诊断对患儿生活质量和预后造成的严重影响。该疾病的诊疗往往需要多学科协作。中华医学会神经外科分会小儿神经外科学组编写了中国儿童及青少年PST多学科诊治指南,旨在为临床诊疗提供参考,指导临床医护人员合理诊治儿童及青少年PST。

2026 年 03 期 v.20 ; 国家重点研发计划项目(2022YFC2705002); 国家自然科学基金项目(8227102214)
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论著

一种可解释性创伤性中型颅脑损伤患者早期神经功能恶化预测模型的构建与验证:一项多中心回顾性探索研究

杨晓亮;张荣军;王晓峰;龙乾发;曹卫东;赵明;张宏兵;张敏;乔育;于蓬勃;王维玺;徐樊;王艳;桂忆南;

目的 部分创伤性中型颅脑损伤患者存在早期神经功能恶化风险,一旦发生则预后不良,故早期识别至关重要。本研究旨在整合临床与影像学特征,利用机器学习方法构建早期神经功能恶化的预测模型,以提高风险评估准确性,为早期干预提供依据。方法 本研究为多中心回顾性探索研究,纳入2019年1月至2025年7月期间联勤保障部队第九八七医院、宝鸡市中医医院、西安市中心医院三家医院收治的创伤性中型颅脑损伤患者。采用Logistic回归、决策树、随机森林、支持向量机、神经网络、极端梯度提升(XGBoost)、朴素贝叶斯、梯度提升机(GBM)及K近邻(KNN)共9种机器学习方法构建预测模型,并计算中性粒细胞-淋巴细胞比率、甘油三酯-葡萄糖指数、静脉血与指尖血糖比值、全身炎症反应指数等指标。通过曲线下面积(AUC)、敏感性、特异性、F1分数、约登指数(Youden指数)、决策曲线分析与校准曲线评估模型性能,并采用沙普利加性解释方法(SHAP方法)解释模型特征的重要性。结果 研究共纳入160例患者,其中训练集115例(恶化组60例、未恶化组55例),外部验证集45例(恶化组10例、未恶化组35例)。在9种机器学习模型中,随机森林表现最佳,其训练集AUC为0.819,外部验证AUC为0.731。SHAP分析进一步揭示了各特征对预测结果的贡献程度。结论 本研究为创伤性中型颅脑损伤患者的早期神经功能恶化模型的初步研究,能够有效预测创伤性中型颅脑损伤的神经功能恶化,为未来大规模临床研究与应用提供了重要参考依据。

2026 年 03 期 v.20 ; 陕西省自然科学基础研究计划基金资助项目(2024JC-YBMS-734)
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中华神经外科疾病研究杂志

2025年9月19日